赵长天很快在群里回复：“先别急着正面回应。

让舆情监测组收集网友的质疑声音——

和华龙过往的技术漏洞证据。

比如之前用户投诉他们普通话识别错误的截图、APP崩溃的记录。

同时，让技术团队准备真实的方言识别测试视频。

不需要刻意追求完美。

要展现真实的老年用户使用场景。

比如老人发音不标准、有口音差异时的识别过程，这样更有说服力。”

岑知夏也补充道：“我已经让舆情监测组实时跟踪微博、知乎、业主论坛的讨论。

目前负面舆论主要集中在华龙的‘虚假宣传’。

我们可以顺势发布‘方言识别技术白皮书’。

详细说明我们的技术原理、样本采集过程、准确率测试方法。

用专业数据说话。

既能提升我们的技术形象，又能间接打脸华龙。”

周海琼立刻行动，一边让老张准备真实测试视频。

一边联系文案组撰写“方言识别技术白皮书”。

老张挑选了三位不同口音的成都老人。

一位是城区的张爷爷（72岁）。

一位是双流区的李奶奶（68岁）。

一位是郫都区的王爷爷（75岁）。

让他们用日常说话的语气，说出养老服务相关的句子。

比如——“我明天想测血糖”

“紧急呼叫帮我联系儿子”

“健康讲座什么时候开始”。

全程无剪辑，记录系统的识别过程。

测试过程中，张爷爷说“健康讲座”时，把“讲座”念成了“讲zuò”。

系统起初识别成“健康讲zuò”。

但很快通过上下文语义修正，正确识别为“健康讲座”。

李奶奶说“紧急呼叫”时，语速较慢，中间有停顿。

系统也成功捕捉到关键信息。

王爷爷带有明显的郫都区口音，把“测血糖”念成“测xuè tiáng”。

系统虽然延迟了1.5秒，但最终还是准确识别。

老张把测试视频剪辑成3分钟的短片，没有添加任何特效。

只在开头和结尾标注了“真实测试，无剪辑”的字样。

同时，文案组也完成了“方言识别技术白皮书”的初稿。

详细列出了黎光方言识别系统的技术架构——

语音采集-特征提取-模型训练-语义修正）、样本库规模。

涵盖庆市、杭市、成市、武市四地。

共5000小时语音样本。

其中60岁以上老人样本占比70%。

准确率测试方法——

采用随机抽取1000条真实用户语音进行测试，排除人为干预。

还附上了不同方言的准确率对比表——

重庆话98%、杭州话97%、成都话92%、武汉话95%。

坦诚地标注了正在优化的方言类型，没有刻意隐瞒不足。

下午四点，周海琼把测试视频和“方言识别技术白皮书”——

发给赵长天审核。

赵长天看完后，在群里回复：“视频很真实，白皮书很专业。

就按这个发布。

发布时不要@华龙，也不要提‘虚假宣传’。

只需要客观呈现我们的技术和数据，网友自然会对比。

另外，让客服处准备好方言识别相关的咨询话术。

要是有用户问起跟华龙的区别。

就说‘